Need Support?
Contact us if you need further assistance
Sector
Programari de gestió de reserves
L'EMPRESA
EXORA és una solució tecnològica orientada a la gestió de reserves i cites en negocis de serveis recurrents: barberies, centres d’estètica, clíniques i negocis similars.
La seva proposta permet digitalitzar l’operativa del negoci, facilitar la reserva de cites i optimitzar l’organització del temps i els recursos.
No obstant això, el veritable repte no era gestionar agendes. Era com ajudar aquests negocis a millorar la seva rendibilitat i fidelització mitjançant l’ús intel·ligent de les dades.
El punt de partida era clar: no es tractava només d’ordenar calendaris, sinó d’anticipar el comportament del client i activar accions en el moment precís.
Els negocis de serveis recurrents comparteixen una problemàtica estructural:
Aquesta situació genera dos problemes directes sobre la rendibilitat del negoci: pèrdua d’ingressos en períodes de baixa ocupació i ús ineficient de promocions i descomptes.
El repte era doble: maximitzar l’ocupació sense impactar negativament els clients recurrents ja fidelitzats, i reactivar clients irregulars en el moment òptim.
L’objectiu no era fer més màrqueting. Era fer millor màrqueting, basat en dades i en màrqueting predictiu amb intel·ligència artificial.
Des de BizMarketing vam plantejar un enfocament completament diferent al màrqueting tradicional. En lloc de treballar sobre campanyes estàtiques, vam dissenyar un sistema basat en quatre pilars:
L’objectiu era construir un sistema capaç d’anticipar la demanda, identificar moments crítics del negoci i activar accions personalitzades de forma automàtica.
Per fer-ho, vam treballar sobre l’historial de comportament de clients i vam desenvolupar models d’anàlisi que detectessin patrons de recurrència i prediguessin comportaments futurs.
L’estratègia es va estructurar en tres grans línies.
El primer pas va ser analitzar el comportament històric dels clients per identificar patrons de recurrència i segmentació.
A través de models de màrqueting predictiu amb intel·ligència artificial, vam aconseguir:
Això va permetre definir moments clau d’intervenció: setmanes d’alta ocupació, períodes de baixa demanda i finestres crítiques de reactivació de clients.
El resultat va ser passar d’una gestió completament reactiva a una gestió predictiva del negoci.
Un cop identificats els patrons, vam dissenyar un sistema de màrqueting predictiu basat en triggers automàtics.
El sistema es recolzava en indicadors clau com el percentatge de clients actius, el volum de clients reactivables i l’evolució de la demanda en temps real. Quan es detectaven desviacions rellevants respecte als paràmetres definits, el sistema activava automàticament les accions de màrqueting corresponents.
Això va permetre:
Cada acció va deixar de dependre del criteri manual per tenir un perquè basat en dades i un moment òptim d’execució definit per la IA.
Per maximitzar l’impacte, vam dissenyar una estratègia d’activació multicanal que integrava:
Cada canal s’activava en funció del comportament específic del client i del moment concret del negoci, la qual cosa va permetre augmentar l’efectivitat de les campanyes, millorar la personalització i escalar el sistema sense incrementar la càrrega operativa de l’equip.
El màrqueting va deixar de ser una tasca manual per convertir-se en un sistema automatitzat i intel·ligent.
La implementació del model de màrqueting predictiu amb intel·ligència artificial va transformar completament la gestió comercial del negoci.
Entre els principals impactes aconseguits:
A més, el sistema va demostrar ser escalable: el model desenvolupat per a EXORA pot traslladar-se a qualsevol negoci de serveis recurrents que vulgui anticipar el comportament dels seus clients i actuar abans de perdre’ls.
Aquest projecte va ser guardonat amb el premi a la millor estratègia de màrqueting digital als Premis E-TECH 2024, atorgat per AENTEG.
El reconeixement destaca l’ús innovador del màrqueting predictiu amb intel·ligència artificial com a palanca de creixement real i mesurable per a empreses del sector serveis.
